美国科罗拉多矿业大学尹小龙（Xiaolong YIN）副教授学术讲座通知
受学校国际合作与交流基金资助，科罗拉多矿业大学尹小龙副教授来访公司，并为公司师生带来精彩报告，欢迎校内师生参加。
时间：2019年12月24日14：00--16：00
地点：动力楼619
报告题目及内容：
多孔介质渗流和多相流的建模与仿真
直接数值模拟（DNS）是一种非常有用的工具，可用于探索复杂流（例如在多孔介质和悬浮液中的多相流等）细节。在本讲座中，将以石油工程中的多相流为示例，深入介绍他在直接数值模拟方面所作的一些工作，包括利用DNS研究孔隙度和渗透率之间的相关性。对于不同几何形状构型的多孔介质，比表面积是重要的尺度，它统一了无量纲化的渗透率；裂缝和孔洞趋于在相反方向上改变孔隙度-渗透率关系。受图像识别的启发，尹小龙教授进行了概念验证研究，该研究使用DNS训练的卷积神经网络直接从图像中预测渗透性。此外，他将介绍颗粒流被限制在狭窄的裂缝中的多相流动问题，结合壁面效应的阻力相关性可以显著提高Euler-Euler模型预测的准确性。
报告人简介：
尹小龙，科罗拉多矿业大学石油工程系副教授。曾获得北京大学理论和应用力学学士学位，美国里海大学机械工程硕士学位和康奈尔大学化学工程博士学位。在2009年加入科罗拉多矿业大学之前，他在普林斯顿大学进行了化学工程的博士后研究。尹小龙教授的研究领域是关于计算和实验流体动力学以及相间行为的研究。自2005年以来，他在其研究领域发表了超过50篇同行评审的论文和30篇SPE（石油工程学会）会议文章。目前是UREP（非常规油藏工程项目）的联合主任，科罗拉多矿业大学石油工程系副主任。
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2019年12月23日
